Files
dataset-yolo-script/sam2-cpu/frigate-dev/web/public/locales/ru/views/system.json
T
2026-02-04 15:29:36 +07:00

187 lines
9.2 KiB
JSON

{
"documentTitle": {
"cameras": "Статистика камер - Frigate",
"storage": "Статистика хранилища - Frigate",
"general": "Общая статистика - Frigate",
"enrichments": "Статистика обогащений - Frigate",
"logs": {
"frigate": "Логи Frigate - Frigate",
"go2rtc": "Логи Go2RTC - Frigate",
"nginx": "Логи Nginx - Frigate"
}
},
"title": "Система",
"metrics": "Показатели системы",
"logs": {
"download": {
"label": "Загрузить логи"
},
"copy": {
"label": "Копировать в буфер",
"success": "Логи скопированы в буфер",
"error": "Не удалось скопировать логи в буфер обмена"
},
"type": {
"label": "Тип",
"timestamp": "Метка времени",
"tag": "Тег",
"message": "Сообщение"
},
"tips": "Логи передаются с сервера в потоковом режиме",
"toast": {
"error": {
"fetchingLogsFailed": "Ошибка получения логов: {{errorMessage}}",
"whileStreamingLogs": "Ошибка при потоковой передаче логов: {{errorMessage}}"
}
}
},
"general": {
"title": "Общие",
"detector": {
"title": "Детекторы",
"inferenceSpeed": "Скорость вывода детектора",
"cpuUsage": "Использование CPU детектором",
"memoryUsage": "Использование памяти детектором",
"temperature": "Температура детектора",
"cpuUsageInformation": "CPU используется при подготовке входных и выходных данных к/от моделей обнаружения. Это значение не измеряет использование вывода, даже если использовать GPU или ускоритель."
},
"hardwareInfo": {
"title": "Информация об оборудовании",
"gpuUsage": "Использование GPU",
"gpuMemory": "Память GPU",
"gpuEncoder": "GPU-кодировщик",
"gpuDecoder": "GPU-декодер",
"gpuInfo": {
"vainfoOutput": {
"title": "Вывод Vainfo",
"returnCode": "Код возврата: {{code}}",
"processOutput": "Вывод процесса:",
"processError": "Ошибка процесса:"
},
"nvidiaSMIOutput": {
"title": "Вывод Nvidia SMI",
"name": "Название: {{name}}",
"driver": "Драйвер: {{driver}}",
"cudaComputerCapability": "Вычислительная способность CUDA: {{cuda_compute}}",
"vbios": "Информация VBios: {{vbios}}"
},
"closeInfo": {
"label": "Закрыть информацию GPU"
},
"copyInfo": {
"label": "Скопировать информацию о GPU"
},
"toast": {
"success": "Информация о GPU скопирована в буфер обмена"
}
},
"npuMemory": "Память NPU",
"npuUsage": "Использование NPU"
},
"otherProcesses": {
"title": "Другие процессы",
"processCpuUsage": "Использование CPU процессом",
"processMemoryUsage": "Использование памяти процессом"
}
},
"storage": {
"title": "Хранилище",
"overview": "Обзор",
"recordings": {
"title": "Записи",
"tips": "Это значение показывает, сколько места в хранилище занимают записи из базы данных Frigate. Frigate не учитывает другие файлы на диске.",
"earliestRecording": "Первая запись:"
},
"cameraStorage": {
"title": "Хранилище камеры",
"camera": "Камера",
"unusedStorageInformation": "Информация о неиспользованном хранилище",
"storageUsed": "Хранилище",
"percentageOfTotalUsed": "Доля (%)",
"bandwidth": "Пропускная способность",
"unused": {
"title": "Не используется",
"tips": "Это значение может неточно отражать свободное место, доступное Frigate, если на вашем диске есть другие файлы помимо записей Frigate. Frigate не отслеживает использование хранилища за пределами своих записей."
}
},
"shm": {
"title": "Выделение разделяемой памяти",
"warning": "Текущеее значение разделяемой памяти в {{total}}MB слишком мало. Увеличьте его хотя бы до {{min_shm}}MB."
}
},
"cameras": {
"title": "Камеры",
"overview": "Обзор",
"info": {
"cameraProbeInfo": "Информация о проверке камеры {{camera}}",
"streamDataFromFFPROBE": "Данные о потоке получены от <code>ffprobe</code>.",
"fetching": "Получение данных камеры",
"stream": "Поток {{idx}}",
"video": "Видео:",
"codec": "Кодек:",
"resolution": "Разрешение:",
"fps": "FPS:",
"unknown": "Неизвестно",
"audio": "Аудио:",
"error": "Ошибка: {{error}}",
"tips": {
"title": "Информация о тестировании камеры"
},
"aspectRatio": "соотношение сторон"
},
"framesAndDetections": "Кадры/детекции",
"label": {
"ffmpeg": "FFmpeg",
"camera": "камера",
"capture": "захват",
"skipped": "пропущено",
"detect": "детекция",
"cameraDetectionsPerSecond": "{{camName}} обнаружений в секунду",
"cameraSkippedDetectionsPerSecond": "{{camName}} пропущенных обнаружений в секунду",
"cameraFramesPerSecond": "{{camName}} кадров в секунду",
"overallFramesPerSecond": "общее количество кадров в секунду",
"overallDetectionsPerSecond": "общее количество обнаружений в секунду",
"overallSkippedDetectionsPerSecond": "общее количество пропущенных обнаружений в секунду",
"cameraFfmpeg": "{{camName}} FFmpeg",
"cameraCapture": "{{camName}} захват",
"cameraDetect": "{{camName}} обнаружения"
},
"toast": {
"success": {
"copyToClipboard": "Данные тестирования скопированы в буфер обмена."
},
"error": {
"unableToProbeCamera": "Не удалось протестировать камеру: {{errorMessage}}"
}
}
},
"lastRefreshed": "Обновлено: ",
"stats": {
"ffmpegHighCpuUsage": "Камера {{camera}} использует чрезмерно много ресурсов CPU в FFmpeg ({{ffmpegAvg}}%)",
"detectHighCpuUsage": "Камера {{camera}} использует слишком много ресурсов CPU для детекции ({{detectAvg}}%)",
"healthy": "Система в порядке",
"reindexingEmbeddings": "Переиндексация эмбеддингов (выполнено {{processed}} %)",
"cameraIsOffline": "{{camera}} отключена",
"detectIsVerySlow": "{{detect}} идёт очень медленно ({{speed}} мс)",
"detectIsSlow": "{{detect}} идёт медленно ({{speed}} мс)",
"shmTooLow": "Объем выделенной памяти /dev/shm ({{total}} МБ) должен быть увеличен как минимум до {{min}} МБ."
},
"enrichments": {
"title": "Обогащение данных",
"infPerSecond": "Выводов в секунду",
"embeddings": {
"image_embedding_speed": "Скорость векторизации изображений",
"plate_recognition_speed": "Скорость распознавания номеров",
"text_embedding_speed": "Скорость векторизации текста",
"face_embedding_speed": "Скорость векторизации лиц",
"face_recognition_speed": "Скорость распознавания лиц",
"text_embedding": "Векторизация текста",
"yolov9_plate_detection_speed": "Скорость обнаружения номеров YOLOv9",
"yolov9_plate_detection": "Обнаружение номеров YOLOv9",
"face_recognition": "Распознавание лиц",
"plate_recognition": "Распознавание номеров",
"image_embedding": "Векторизация изображений"
}
}
}