Files
Alberto-Audrix 32a36cceff
CI / lint-and-test (push) Canceled after 0s
first commit
2026-07-28 08:55:05 +07:00

3.9 KiB

Product Requirements Document: Solusi AI Peternakan Ayam

Versi: 1.0 Tanggal: 4 Agustus 2025 Pemilik Produk: Divisi Digitalisasi Pertanian, Charoen Pokphand


1. Pendahuluan

1.1 Visi Produk

Menjadi platform analitik prediktif terdepan di Asia Tenggara untuk industri peternakan ayam, memberdayakan peternak dengan data untuk meningkatkan efisiensi, kesejahteraan hewan, dan profitabilitas secara berkelanjutan.

1.2 Misi Produk

Membangun solusi AI terintegrasi yang menyediakan wawasan real-time, dapat ditindaklanjuti, dan mudah diakses dari data operasional kandang, mulai dari pemantauan visual hingga manajemen sumber daya.

1.3 Audiens Target

  • Manajer Peternakan: Membutuhkan ringkasan performa, analitik tren, dan notifikasi kritis untuk pengambilan keputusan strategis.
  • Operator Kandang: Membutuhkan panduan tugas harian yang jelas, notifikasi real-time, dan alat bantu untuk penanganan masalah di lapangan.
  • Dokter Hewan: Membutuhkan data kesehatan agregat, deteksi dini penyakit melalui perilaku, dan riwayat kesehatan kandang.
  • Manajemen Eksekutif: Membutuhkan dashboard tingkat tinggi mengenai KPI utama (FCR, profitabilitas, populasi) di seluruh aset peternakan.

2. Sasaran & Tujuan

2.1 Sasaran Bisnis

  • Mengurangi FCR (Feed Conversion Ratio) sebesar 5% dalam 1 tahun pertama.
  • Menurunkan tingkat mortalitas sebesar 10% melalui deteksi dini.
  • Meningkatkan efisiensi tenaga kerja operasional sebesar 15%.
  • Mengurangi pemborosan pakan sebesar 20%.

2.2 Sasaran Pengguna

  • Manajer: Mengurangi waktu pembuatan laporan manual dari 4 jam/minggu menjadi <15 menit/minggu.
  • Operator: Menyelesaikan 95% tugas kritis yang dihasilkan AI dalam waktu 1 jam setelah notifikasi.
  • Dokter Hewan: Mendapatkan akses terpusat ke data kesehatan dan perilaku untuk 100% kandang yang terhubung.

3. Fitur Utama

3.1 Dashboard & Analitik Terpusat

  • Tampilan ringkas KPI utama dengan tren historis.
  • Peta panas (heatmap) untuk kepadatan populasi dan hotspot masalah.
  • Laporan AI generatif untuk ringkasan harian.

3.2 Analisis Visual Berbasis AI

  • Penghitungan Ayam: Penghitungan populasi secara otomatis dan akurat.
  • Deteksi Mortalitas: Notifikasi instan saat ada ayam mati.
  • Analisis Perilaku: Deteksi stres, agresi, dan penyakit melalui pola perilaku.
  • Pemantauan Pakan: Estimasi konsumsi, deteksi pemborosan, dan penghitungan karung.

3.3 Pemantauan Lingkungan & IoT

  • Integrasi dengan sensor suhu, kelembapan, amonia, dll.
  • Visualisasi data sensor historis.
  • Notifikasi jika parameter lingkungan keluar dari ambang batas aman.

3.4 Aplikasi Mobile Pendamping

  • Tampilan yang disesuaikan untuk setiap peran (Manajer, Operator, Dokter Hewan).
  • Notifikasi push untuk peringatan kritis.
  • Alur kerja untuk menangani tugas yang dihasilkan oleh AI (misalnya, menangani mortalitas).

4. User Stories (Contoh)

  • Sebagai Manajer Peternakan, saya ingin melihat perbandingan FCR dan ADG (Average Daily Gain) antar kandang agar saya bisa mengidentifikasi kandang yang berkinerja buruk dan baik.
  • Sebagai Operator Kandang, saya ingin menerima notifikasi di ponsel saya ketika ada ayam yang terdeteksi mati, lengkap dengan lokasinya, agar saya dapat segera menanganinya.
  • Sebagai Dokter Hewan, saya ingin melihat tren tingkat stres dan aktivitas di semua kandang untuk mendeteksi potensi wabah penyakit lebih awal.

5. Metrik Keberhasilan

  • Tingkat adopsi pengguna (Daily Active Users / Monthly Active Users).
  • Jumlah notifikasi kritis yang ditindaklanjuti dalam SLA yang ditentukan.
  • Korelasi antara penggunaan fitur AI dengan peningkatan KPI bisnis (FCR, mortalitas).
  • Skor kepuasan pengguna (diukur melalui survei internal).

6. Di Luar Cakupan (V1)

  • Kontrol aktuator secara otomatis (misalnya, menyalakan kipas).
  • Integrasi dengan sistem keuangan untuk perhitungan profitabilitas real-time.
  • Analisis kualitas kotoran (litter quality).